F

Face Emotion

gerhardienによって開発
このモデルはGoogleのViTベースモデルをFER2013データセットでファインチューニングした顔表情分類器で、画像を4種類の顔表情に分類できます。
ダウンロード数 34
リリース時間 : 12/21/2024

モデル概要

Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、顔表情認識タスク専用に設計されており、FER2013データセットでファインチューニング済みです。

モデル特徴

効率的な表情認識
Vision Transformerアーキテクチャに基づき、顔表情特徴を効果的に捕捉可能
軽量モデル
ベーシック版ViTアーキテクチャを使用し、性能と計算リソース需要のバランスを実現
事前学習+ファインチューニング
ImageNet-21k事前学習モデルを基に、FER2013データセットでターゲットを絞ったファインチューニングを実施

モデル能力

顔表情認識
画像分類
感情分析

使用事例

ヒューマンコンピュータインタラクション
感情認識システム
システムと対話するユーザーの感情状態を検出するために使用
4つの基本感情を識別可能
心理学研究
感情反応分析
心理学実験における顔表情の自動分析に使用
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase