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Man Woman Face Image Detection

dima806によって開発
顔画像に基づく高精度な性別分類モデルで、正確率は約98.7%です。
ダウンロード数 50.08k
リリース時間 : 10/3/2023

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャを使用し、顔画像から性別(男性または女性)を識別するために特別に設計されており、身元識別や広告ターゲティングなどのシナリオに効率的な解決策を提供します。

モデル特徴

高い正確率
テストセットで98.7%の正確率を達成し、f1 - scoreは0.9871です。
ViTアーキテクチャベース
先進的なVision Transformerベースモデルを採用し、優れた特徴抽出能力を持っています。
バランスの取れた性能
男性と女性のクラスの識別性能がバランスが取れています(precisionとrecallはいずれも98.5%を超えています)。

モデル能力

顔検出
性別分類
画像分析

使用事例

身元識別
スマートエントランスコントロールシステム
訪問者の性別に応じて差別化されたサービスを提供します。
ユーザー体験とセキュリティを向上させます。
広告分析
ターゲット広告配信
ユーザーの性別に応じて異なる広告コンテンツを表示します。
広告のコンバージョン率を向上させます。
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