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Face Emotion

由 gerhardien 开发
该模型是基于Google的ViT基础模型在FER2013数据集上微调的面部表情分类器,可将图像分类为四种面部表情。
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发布时间 : 12/21/2024

模型简介

基于Vision Transformer架构的图像分类模型,专门用于面部表情识别任务,已在FER2013数据集上完成微调。

模型特点

高效的表情识别
基于Vision Transformer架构,能够有效捕捉面部表情特征
轻量级模型
使用基础版ViT架构,平衡了性能和计算资源需求
预训练+微调
基于ImageNet-21k预训练模型,在FER2013数据集上进行了针对性微调

模型能力

面部表情识别
图像分类
情感分析

使用案例

人机交互
情感识别系统
用于检测用户在与系统交互时的情绪状态
可识别四种基本情绪
心理学研究
情绪反应分析
用于心理学实验中的面部表情自动分析
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