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Resnet 50 Finetuned FER2013CKPlus 0.003
基於ResNet-50架構微調的面部表情識別模型，在FER2013和CK+數據集上訓練，準確率達到1.0
下載量 59
發布時間 : 1/30/2023
模型概述
該模型是基於ResNet-50架構的面部表情分類器，經過在FER2013和CK+數據集上的微調，專門用於高精度面部表情識別任務。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了1.0的準確率，表現優異
微調優化
基於預訓練ResNet-50模型在特定數據集上進行了精細調優
高效訓練
使用Adam優化器和線性學習率調度器，訓練過程高效穩定
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
情感計算
即時面部表情分析
用於視頻會議或社交媒體中的即時表情識別
準確識別多種面部表情
心理學研究工具
輔助心理學研究中的情緒反應分析
提供客觀的情緒識別數據
人機交互
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