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Resnet 50 Finetuned FER2013CKPlus 0.003
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Resnet 50 Finetuned FER2013CKPlus 0.003

Celal11によって開発
ResNet-50アーキテクチャを基に微調整した顔表情認識モデルで、FER2013とCK+データセットで訓練され、精度1.0を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#微調整画像分類#高精度#顔表情認識
ダウンロード数 59
リリース時間 : 1/30/2023

モデル概要

このモデルはResNet-50アーキテクチャに基づく顔表情分類器で、FER2013とCK+データセットで微調整され、高精度な顔表情認識タスク専用に設計されています。

モデル特徴

高精度
評価データセットで1.0の精度を達成し、優れた性能を発揮
微調整最適化
事前訓練済みResNet-50モデルを特定データセットで詳細に調整
効率的な訓練
Adamオプティマイザーと線形学習率スケジューラーを使用し、訓練プロセスが効率的で安定

モデル能力

顔表情認識
画像分類
感情分析

使用事例

感情コンピューティング
リアルタイム顔表情分析
ビデオ会議やソーシャルメディアでのリアルタイム表情認識に使用
様々な顔表情を正確に認識
心理学研究ツール
心理学研究における感情反応分析を支援
客観的な感情認識データを提供
人間とコンピュータの相互作用
インテリジェントカスタマーサポートの感情認識
インテリジェントカスタマーサポートシステムのユーザー感情理解能力を強化
カスタマーサポートのインタラクション体験を向上
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