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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別
下載量 20
發布時間 : 1/7/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門針對面部表情識別任務進行了微調，能夠識別7種基本面部表情
模型特點
高效視覺Transformer
採用BEiT架構，結合圖像標記化技術，實現高效的圖像特徵提取
面部表情識別
專門針對FER2013數據集微調，優化了面部表情分類性能
遷移學習能力
基於大規模預訓練模型，在小規模數據集上表現出良好的遷移學習能力
模型能力
圖像分類
面部表情識別
情感分析
使用案例
人機交互
情感識別系統
用於檢測用戶面部表情以分析情緒狀態
在FER2013測試集上達到68.79%準確率
心理學研究
情緒反應分析
用於心理學實驗中的被試情緒反應記錄和分析
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