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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别
下载量 20
发布时间 : 1/7/2023
模型简介
该模型是基于BEiT架构的视觉Transformer模型，专门针对面部表情识别任务进行了微调，能够识别7种基本面部表情
模型特点
高效视觉Transformer
采用BEiT架构，结合图像标记化技术，实现高效的图像特征提取
面部表情识别
专门针对FER2013数据集微调，优化了面部表情分类性能
迁移学习能力
基于大规模预训练模型，在小规模数据集上表现出良好的迁移学习能力
模型能力
图像分类
面部表情识别
情感分析
使用案例
人机交互
情感识别系统
用于检测用户面部表情以分析情绪状态
在FER2013测试集上达到68.79%准确率
心理学研究
情绪反应分析
用于心理学实验中的被试情绪反应记录和分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98