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Hq Fer2013notestaugm
H
Hq Fer2013notestaugm
由Piro17開發
基於ViT架構的微調圖像分類模型，在FER2013數據集上表現出色
下載量 17
發布時間 : 2/19/2023
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型在圖像分類任務上微調的版本，主要用於面部表情識別任務
模型特點
高準確率
在FER2013數據集上達到69.98%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
精細調優
經過10輪訓練，性能逐步提升
模型能力
圖像分類
面部表情識別
情感分析
使用案例
情感計算
面部表情識別
識別圖像中人物的面部表情
在FER2013數據集上達到69.98%的準確率
人機交互
情感反饋系統
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