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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
基於微軟BEiT模型在FER2013數據集上微調的面部表情識別模型
下載量 18
發布時間 : 1/9/2023
模型概述
該模型是基於BEiT視覺Transformer架構的面部表情分類器，專門針對面部表情識別任務進行了微調，在FER2013數據集上取得了68.63%的準確率。
模型特點
基於BEiT架構
採用先進的視覺Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
面部表情識別優化
專門針對FER2013面部表情數據集進行微調，適合情感分析應用
中等規模模型
基於BEiT-base架構，在計算效率和性能之間取得良好平衡
模型能力
面部表情分類
情感狀態識別
靜態圖像分析
使用案例
情感計算
人臉表情分析系統
用於分析用戶面部表情以推斷情緒狀態
在FER2013測試集上達到68.63%準確率
人機交互
智能客服情緒感知
即時檢測用戶面部表情變化以調整服務策略
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