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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05

lixiqiによって開発
FER2013データセットでファインチューニングされたMicrosoft BEiTモデルベースの表情認識モデル
人の顔に関係がある
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#表情認識#高精度分類#ファインチューニングモデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/9/2023

モデル概要

このモデルはBEiTビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく表情分類器で、表情認識タスク向けに特別にファインチューニングされており、FER2013データセットで68.63%の精度を達成しています。

モデル特徴

BEiTアーキテクチャベース
先進的なビジョントランスフォーマーアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
表情認識最適化
FER2013表情データセット向けに特別にファインチューニングされており、感情分析アプリケーションに適している
中規模モデル
BEiT-baseアーキテクチャに基づき、計算効率と性能の良いバランスを実現

モデル能力

表情分類
感情状態認識
静止画分析

使用事例

感情コンピューティング
顔表情分析システム
ユーザーの表情を分析して感情状態を推測する
FER2013テストセットで68.63%の精度を達成
ヒューマンコンピュータインタラクション
インテリジェントカスタマーサポート感情認識
ユーザーの表情変化をリアルタイム検出してサービス戦略を調整
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