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Resnet 50 Finetuned FER2013 0.001

Celal11によって開発
ResNet-50アーキテクチャを微調整した顔表情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、精度は68.47%
ダウンロード数 295
リリース時間 : 1/26/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/resnet-50を画像分類タスクで微調整したバージョンで、顔表情認識専用です。

モデル特徴

高精度
FER2013データセットで68.47%の精度を達成
微調整の最適化
ResNet-50事前訓練モデルに基づくターゲットを絞った微調整
安定した訓練
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、訓練プロセスが安定して収束

モデル能力

顔表情認識
画像分類
感情分析

使用事例

感情計算
リアルタイム表情認識
ビデオ会議やソーシャルメディアでのリアルタイム表情分析に使用
7つの基本表情を認識可能
人間とコンピュータのインタラクション
スマートデバイスの感情フィードバック入力として
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