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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05

lixiqiによって開発
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットでファインチューニングされ、表情認識タスクに使用されます
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#表情認識#高精度分類#ファインチューニングモデル
ダウンロード数 87
リリース時間 : 1/9/2023

モデル概要

このモデルは、MicrosoftのBEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、特に表情認識タスク向けにファインチューニングされています。FER2013データセットで68.5%の精度を達成しました。

モデル特徴

BEiTアーキテクチャに基づく
BEiT（BERT事前学習画像Transformer）アーキテクチャを使用し、視覚Transformerの利点を組み合わせています
表情認識
特に表情認識タスク向けに最適化されています
中規模モデル
BEiT-baseアーキテクチャに基づき、計算効率と性能のバランスを取っています

モデル能力

画像分類
表情認識
視覚的特徴抽出

使用事例

感情コンピューティング
表情分析
顔画像の表情を分析し、基本的な感情状態を識別します
FER2013データセットで68.5%の精度を達成
ヒューマンコンピュータインタラクション
感情感知システム
ユーザーの感情状態を感知できるインタラクティブシステムの構築に使用されます
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