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Distilbert Emotion

由 asimmetti 开发
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达到94%
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发布时间 : 1/9/2025

模型简介

该模型是针对文本情感分析任务优化的轻量级Transformer模型,能够高效识别文本中的情感倾向

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,相比原始BERT模型体积减小40%但保留97%的性能
高准确率
在评估集上达到94%的分类准确率
快速推理
蒸馏架构设计带来更快的推理速度

模型能力

文本情感分析
情绪分类

使用案例

社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体评论中的用户情绪倾向
准确识别积极/消极情绪
客户服务
客服对话分析
自动识别客户对话中的情绪状态
帮助优先处理负面情绪客户
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