Distilbert Emotion
D
Distilbert Emotion
由asimmetti開發
基於distilbert-base-uncased微調的情感分析模型,在評估集上準確率達到94%
下載量 32
發布時間 : 1/9/2025
模型概述
該模型是針對文本情感分析任務優化的輕量級Transformer模型,能夠高效識別文本中的情感傾向
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構,相比原始BERT模型體積減小40%但保留97%的性能
高準確率
在評估集上達到94%的分類準確率
快速推理
蒸餾架構設計帶來更快的推理速度
模型能力
文本情感分析
情緒分類
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體評論中的用戶情緒傾向
準確識別積極/消極情緒
客戶服務
客服對話分析
自動識別客戶對話中的情緒狀態
幫助優先處理負面情緒客戶
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