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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，在情感数据集上微调，准确率达92.95%
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于文本情感分类任务。通过蒸馏技术保留了BERT的主要性能，同时减少了模型大小和计算需求。
模型特点
高效轻量
采用蒸馏技术，模型大小比标准BERT小40%，推理速度快60%，同时保留95%的性能
高准确率
在情感分类任务上达到92.95%的准确率和93.0%的F1值
快速微调
仅需2个训练周期即可达到优异性能，训练损失从0.2853降至0.1568
模型能力
文本情感分析
短文本分类
情感极性判断
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体评论的情感倾向
可准确识别92.95%的评论情感
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈的情感倾向
帮助快速识别负面反馈
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