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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基於DistilBERT的輕量級情感分析模型，在情感數據集上微調，準確率達92.95%
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於文本情感分類任務。通過蒸餾技術保留了BERT的主要性能，同時減少了模型大小和計算需求。
模型特點
高效輕量
採用蒸餾技術，模型大小比標準BERT小40%，推理速度快60%，同時保留95%的性能
高準確率
在情感分類任務上達到92.95%的準確率和93.0%的F1值
快速微調
僅需2個訓練週期即可達到優異性能，訓練損失從0.2853降至0.1568
模型能力
文本情感分析
短文本分類
情感極性判斷
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體評論的情感傾向
可準確識別92.95%的評論情感
客戶服務
客戶反饋分類
自動分類客戶反饋的情感傾向
幫助快速識別負面反饋
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