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Ser Model
S
Ser Model
由 aherzberg 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感识别模型，在评估集上准确率达到84.71%
下载量 30
发布时间 : 2/26/2023
模型简介
该模型是基于wav2vec2架构的语音情感识别(SER)模型，通过微调facebook/wav2vec2-base得到，主要用于从语音中识别情感状态
模型特点
高准确率
在评估集上达到84.71%的分类准确率
基于wav2vec2架构
利用wav2vec2强大的语音特征提取能力
端到端训练
直接从原始语音信号学习情感特征
模型能力
语音情感识别
语音特征提取
情感分类
使用案例
人机交互
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心理健康
情绪状态监测
通过语音分析用户情绪变化
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