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Ser Model
S
Ser Model
由aherzberg開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音情感識別模型，在評估集上準確率達到84.71%
下載量 30
發布時間 : 2/26/2023
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音情感識別(SER)模型，通過微調facebook/wav2vec2-base得到，主要用於從語音中識別情感狀態
模型特點
高準確率
在評估集上達到84.71%的分類準確率
基於wav2vec2架構
利用wav2vec2強大的語音特徵提取能力
端到端訓練
直接從原始語音信號學習情感特徵
模型能力
語音情感識別
語音特徵提取
情感分類
使用案例
人機交互
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心理健康
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通過語音分析用戶情緒變化
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