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Crypto Sentiment Analysis Bert
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Crypto Sentiment Analysis Bert
由 Robertuus 开发
这是一个基于Bert架构微调的模型，专门用于分析文本消息的情感倾向，能够区分正面和负面情感。
下载量 206
发布时间 : 11/5/2022
模型简介
该模型通过微调Bert预训练模型，实现了对文本情感的准确分类，LABEL_0表示正面情感，LABEL_1表示负面情感。适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。
模型特点
情感分类
能够准确区分文本中的正面和负面情感。
基于Bert微调
利用Bert强大的语言理解能力，通过微调适应特定情感分析任务。
简单易用
只需输入文本即可获得情感分类结果，无需复杂预处理。
模型能力
文本情感分析
二分类情感识别
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感监测
分析社交媒体上用户对产品或服务的评论情感倾向
帮助企业了解用户满意度
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈为正面或负面
提高客服响应效率
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