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Crypto Sentiment Analysis Bert
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Crypto Sentiment Analysis Bert
由Robertuus開發
這是一個基於Bert架構微調的模型，專門用於分析文本消息的情感傾向，能夠區分正面和負面情感。
下載量 206
發布時間 : 11/5/2022
模型概述
該模型通過微調Bert預訓練模型，實現了對文本情感的準確分類，LABEL_0表示正面情感，LABEL_1表示負面情感。適用於社交媒體監控、客戶反饋分析等場景。
模型特點
情感分類
能夠準確區分文本中的正面和負面情感。
基於Bert微調
利用Bert強大的語言理解能力，通過微調適應特定情感分析任務。
簡單易用
只需輸入文本即可獲得情感分類結果，無需複雜預處理。
模型能力
文本情感分析
二分類情感識別
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感監測
分析社交媒體上用戶對產品或服務的評論情感傾向
幫助企業瞭解用戶滿意度
客戶服務
客戶反饋分類
自動分類客戶反饋為正面或負面
提高客服響應效率
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