# 高精度轉寫

NVIDIA FastConformer-Hybrid Large 是一個基於 FastConformer 架構的俄語自動語音識別模型，支持 CTC 和 RNN-T 解碼器。

基於 OpenAI Whisper 架構的小型語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務。

基於OpenAI Whisper Large V3 Turbo優化的俄語自動語音識別(ASR)模型，使用Mozilla Common Voice 17俄語數據集微調

這是一個基於FastConformer架構的大型烏茲別克語語音識別模型，支持Transducer和CTC雙重解碼，在多個測試集上表現出色。

基於whisper-large-v3-turbo微調的中文語音識別模型，在多箇中文語音識別基準測試中性能提升顯著

這是將Whisper large-v3 turbo模型轉換為CTranslate2格式的版本，用於高效的自動語音識別任務。

基於Oyqiz/uzbek_stt微調的烏茲別克語語音識別模型，特別針對法律和軍事領域數據進行了優化

Whisper 是一個多語言自動語音識別（ASR）系統，支持多種語言的語音轉文本任務。

這是一個基於Whisper Large V3的俄語語音識別模型，專門針對俄語語音進行了優化。

基於OpenAI Whisper large-v3的日語優化版本，支持多語言語音識別

Whisper large-v2是OpenAI開發的大規模自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

Whisper large-v3是OpenAI開發的大規模多語言自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

基於Facebook wav2vec2-base-960h模型的ONNX格式轉換版本，專為Transformers.js設計，支持瀏覽器端語音識別

基於wav2vec 2.0架構的大規模語音識別模型，支持英語語音轉文本

這是whisper-large-v2-mix-jp模型的CTranslate2轉換版本，適用於日語語音識別任務

基於Whisper Large V2模型的日語自動語音識別(ASR)模型，使用CTranslate2優化轉換，支持高效推理。

這是OpenAI Whisper large-v2模型的CTranslate2轉換版本，用於高效語音識別

該模型是基於OpenAI的Whisper Large-V2在豪薩語語音識別任務上微調的版本，在Common Voice 11.0數據集上訓練

Icefall 是一個基於 k2 框架的自動語音識別（ASR）工具包，專注於高效和靈活的語音識別模型訓練與推理。

wav2vec 2.0 是一個自監督學習的語音識別模型，通過大量未標註的語音數據進行預訓練，能夠高效地進行語音轉文字任務。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在印地語語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於KBLab/wav2vec2-large-voxrex在瑞典語Common Voice數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在阿薩姆語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於Wav2Vec2架構的馬拉雅拉姆語語音識別模型，用於將馬拉雅拉姆語語音轉換為文本。

基於wav2vec2-xlsr架構的韓語自動語音識別模型，專門針對韓國老年人語音進行優化

這是一個基於Wav2Vec2架構的泰米爾語語音識別模型，能夠將泰米爾語語音轉換為文本。

這是一個基於Wav2Vec2架構的古吉拉特語語音識別模型，可直接將古吉拉特語語音轉換為文本。

基於Wav2Vec2架構的尼泊爾語語音識別模型，可直接將尼泊爾語語音轉換為文本

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在印地語Common Voice 7.0數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個基於wav2vec2架構的印地語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice等數據集上進行了訓練。