Faster Whisper Large V2 Mix Jp

🚀 Whisper-Large-V2-Mix-JP模型（適用於CTranslate2）

本項目將 vumichien/whisper-large-v2-mix-jp 模型轉換為 CTranslate2 模型格式。該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，如 faster-whisper，為語音識別任務提供高效支持。

🚀 快速開始

本模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如 faster-whisper）中使用。

✨ 主要特性

• 支持音頻自動識別。
• 基於CTranslate2格式，可與相關項目無縫集成。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("arc-r/faster-whisper-large-v2-mix-jp")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model vumichien/whisper-large-v2-mix-jp --output_dir faster-whisper-large-v2-mix-jp \
    --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以通過 compute_type選項 更改數據類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其 模型卡片。