Faster Whisper Large V2 Mix Jp
モデル概要
OpenAI Whisperアーキテクチャを基に最適化された日本語音声認識モデルで、効率的な推論をサポート
モデル特徴
効率的な推論
CTranslate2最適化により更に高速な推論を実現
日本語最適化
日本語音声認識タスク向けに特別に最適化
FP16サポート
FP16量子化をサポートし、互換性のあるハードウェアでより良い性能を発揮
モデル能力
日本語音声認識
効率的な音声テキスト変換
長い音声処理をサポート
使用事例
音声書き起こし
日本語会議議事録
日本語会議録音を自動的に文字記録に変換
日本語ポッドキャスト書き起こし
日本語ポッドキャスト内容を検索可能なテキストに変換
字幕生成
日本語動画字幕
日本語動画コンテンツに自動的に字幕を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98