Wav2vec2 Large Xlsr 53 English

🚀 語音識別模型

本項目基於jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english基礎模型，使用transformers.js庫，將其轉換為帶有ONNX權重的模型，以適配Transformers.js。

🚀 快速開始

本項目使用了帶有ONNX權重的jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english模型，可兼容Transformers.js。模型鏈接：https://huggingface.co/jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english

📦 安裝指南

如果你還未安裝Transformers.js JavaScript庫，可以通過以下命令從NPM進行安裝：

npm i @huggingface/transformers

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，你可以使用以下代碼進行語音識別：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 創建自動語音識別管道
const transcriber = await pipeline('automatic-speech-recognition', 'Xenova/wav2vec2-large-xlsr-53-english');

// 轉錄音頻
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/jfk.wav';
const output = await transcriber(url);
// { text: 'and so my fellow america ask not what your country can do for you ask what you can do for your country' }

📚 詳細文檔

⚠️ 重要提示

目前為ONNX權重單獨創建倉庫是一種臨時解決方案，直到WebML獲得更多關注。如果你想讓你的模型適配Web，建議使用🤗 Optimum將模型轉換為ONNX格式，並按照本倉庫的結構進行組織（將ONNX權重放在名為onnx的子文件夾中）。