W

Wav2vec2 Large Xlsr 53 English

Xenovaによって開発
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく大規模音声認識モデルで、英語音声をテキストに変換可能
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/26/2023

モデル概要

このモデルはFacebookのwav2vec 2.0アーキテクチャに基づいて開発された自動音声認識(ASR)モデルで、英語音声に特化して最適化されており、英語音声を正確にテキストに変換できます。

モデル特徴

高精度英語認識
英語音声に最適化されたモデルで、高精度な音声からテキストへの変換能力を提供
wav2vec 2.0アーキテクチャ採用
Facebookが開発した先進的な音声認識アーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
Web互換性
ONNX形式の重みを提供し、Web環境での展開と使用が容易

モデル能力

英語音声認識
リアルタイム音声テキスト変換
音声ファイル書き起こし

使用事例

音声書き起こし
会議議事録
英語の会議録音を自動的に文字記録に変換
議事録作成効率の向上と、後の検索・分析の容易化
ポッドキャスト書き起こし
英語ポッドキャストコンテンツをテキストに変換
コンテンツインデックス作成とテキスト版公開の容易化
支援ツール
リアルタイム字幕生成
英語動画やライブ配信にリアルタイム字幕を生成
コンテンツのアクセシビリティ向上
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase