Wav2vec2 Large Xlsr 53 English

🚀 语音识别模型

本项目基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english基础模型，使用transformers.js库，将其转换为带有ONNX权重的模型，以适配Transformers.js。

🚀 快速开始

本项目使用了带有ONNX权重的jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english模型，可兼容Transformers.js。模型链接：https://huggingface.co/jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english

📦 安装指南

如果你还未安装Transformers.js JavaScript库，可以通过以下命令从NPM进行安装：

npm i @huggingface/transformers

💻 使用示例

基础用法

安装完成后，你可以使用以下代码进行语音识别：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建自动语音识别管道
const transcriber = await pipeline('automatic-speech-recognition', 'Xenova/wav2vec2-large-xlsr-53-english');

// 转录音频
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/jfk.wav';
const output = await transcriber(url);
// { text: 'and so my fellow america ask not what your country can do for you ask what you can do for your country' }

📚 详细文档

⚠️ 重要提示

目前为ONNX权重单独创建仓库是一种临时解决方案，直到WebML获得更多关注。如果你想让你的模型适配Web，建议使用🤗 Optimum将模型转换为ONNX格式，并按照本仓库的结构进行组织（将ONNX权重放在名为onnx的子文件夹中）。