Faster Whisper Large V3

🚀 適用於CTranslate2的Whisper large-v3模型

本倉庫包含將 openai/whisper-large-v3 轉換為 CTranslate2 模型格式的內容。該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，如 faster-whisper。

🚀 快速開始

本模型可以在CTranslate2或者基於CTranslate2的項目（例如 faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v3")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型是使用以下命令進行轉換的：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-large-v3 --output_dir faster-whisper-large-v3 \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用 CTranslate2中的 compute_type 選項 加載模型時，可以更改此類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其 模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

支持語言

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