Wav2vec2 Nepali Stt
基於Wav2Vec2架構的尼泊爾語語音識別模型,可直接將尼泊爾語語音轉換為文本
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個針對尼泊爾語優化的端到端自動語音識別(ASR)系統,基於Facebook的Wav2Vec2架構實現,無需額外語言模型即可完成語音轉寫任務
模型特點
端到端語音識別
直接處理原始音頻輸入並輸出文本轉錄,無需額外語言模型
尼泊爾語優化
專門針對尼泊爾語語音特性進行訓練和優化
輕量級部署
模型可直接使用,無需複雜依賴或額外組件
模型能力
尼泊爾語語音轉文本
即時語音識別
音頻內容轉錄
使用案例
語音轉錄
尼泊爾語會議記錄
將尼泊爾語會議錄音自動轉換為文字記錄
提高會議記錄效率,便於後續檢索和分析
語音助手
為尼泊爾語用戶提供語音交互能力
支持尼泊爾語語音指令識別
教育科技
語言學習輔助
幫助學習者驗證尼泊爾語發音準確性
提供即時發音反饋
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