Xls R 300m Sv Robust

🚀 XLS - R - 300M - 瑞典語

本模型是基於自動語音識別技術的模型，在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_9_0 - SV - SE數據集上微調而來，能有效處理瑞典語語音識別任務，在評估集上有較好的表現。

📚 詳細文檔

模型概述

該模型是 KBLab/wav2vec2 - large - voxrex 在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_9_0 - SV - SE數據集上的微調版本。在評估集（“測試”分割，無語言模型）上取得了以下結果：

• 損失值：0.1318
• 字錯誤率（Wer）：0.1121

模型指標

評估結果

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：7.5e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.2
• 訓練輪數：100.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用CC0 - 1.0許可證。