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Wav2vec2 Xlsr Korean Senior

由hyyoka開發
基於wav2vec2-xlsr架構的韓語自動語音識別模型,專門針對韓國老年人語音進行優化
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於fleek/wav2vec-large-xlsr-korean模型,使用AIhub自由對話語音(老年男女)數據集進行微調的韓語語音識別模型,特別適合處理韓國老年人的語音輸入

模型特點

老年人語音優化
專門針對韓國老年人語音特點進行訓練和優化
大規模訓練數據
使用超過80萬條老年人語音數據進行訓練
高兼容性
支持16kHz採樣率的語音輸入

模型能力

韓語語音識別
老年人語音轉文本
自由對話語音處理

使用案例

老年人服務
老年人語音助手
為老年人提供語音交互服務
提高老年人使用智能設備的便利性
醫療問診記錄
自動記錄老年患者與醫生的對話
提高醫療記錄的準確性和效率
語音轉寫服務
老年人訪談記錄
自動轉寫針對老年人的訪談內容
提高社會調查和研究的效率
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