# 韓語語音識別

基於microsoft/Phi-4-multimodal-instruct微調的韓語自動語音識別(ASR)和語音翻譯(AST)模型，在zeroth-korean和fleurs數據集上表現優異。

基於zeroth韓語數據集微調的Whisper Large V3 Turbo模型，專為韓語語音識別任務優化

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在zeroth_korean數據集上微調的韓語自動語音識別模型，詞錯誤率為0.2433。

基於Whisper Small架構的韓語語音識別模型，針對多領域韓語數據集進行了微調訓練

基於Conformer架構的韓語自動語音識別模型，針對流式處理優化，在客服語音等特定領域表現優異

Hubert（Hidden-Unit BERT）是Facebook提出的一種語音表徵學習模型，採用自監督學習方式直接從原始波形信號中學習語音特徵。

基於OpenAI Whisper-large-v2微調的韓語自動語音識別(ASR)模型，在韓語數據集上表現出色

基於OpenAI Whisper Medium模型在Zeroth韓語數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率3.64%

基於Zeroth Korean數據集微調的韓語自動語音識別模型，詞錯誤率6.76%

基於Ksponspeech數據集微調的韓語語音識別模型，在Wav2vec2-large-xlsr-53基礎上優化

這是一個基於Conformer-Transducer架構的大規模韓語自動語音識別模型，在Ksponspeech數據集上訓練，適用於韓語語音轉錄任務。

基於XLS-R架構的韓語自動語音識別模型，在Zeroth Korean數據集上微調

基於Wav2Vec2 XLSR架構的韓語自動語音識別(ASR)模型，在Zeroth韓語數據集上表現出色

基於wav2vec2-xlsr架構的韓語自動語音識別模型，專門針對韓國老年人語音進行優化

基於XLS-R架構的韓語自動語音識別模型，在Zeroth韓語數據集上微調並添加5-gram語言模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在KRESNIK/ZEROTH_KOREAN - CLEAN數據集上微調的韓語自動語音識別模型