Faster Whisper Large V3 Ja

🚀 Whisper large-v3 CTranslate2模型

本項目將Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja模型轉換為CTranslate2模型格式。該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，如faster-whisper，為語音識別任務提供高效支持。

🚀 快速開始

本模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如faster-whisper）中使用。

✨ 主要特性

• 支持多種語言，包括英語、中文、德語、西班牙語等眾多語言。
• 可用於CTranslate2及基於CTranslate2的項目，如faster-whisper。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v3")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

📚 詳細文檔

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja --output_dir faster-whisper-large-v3-ja \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以使用compute_type選項更改此類型。

更多信息

有關原始模型的更多信息，請參閱其模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。