Faster Whisper Large V3 Ja

🚀 Whisper large-v3 CTranslate2模型

本项目将Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja模型转换为CTranslate2模型格式。该模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，如faster-whisper，为语音识别任务提供高效支持。

🚀 快速开始

本模型可在CTranslate2或基于CTranslate2的项目（如faster-whisper）中使用。

✨ 主要特性

• 支持多种语言，包括英语、中文、德语、西班牙语等众多语言。
• 可用于CTranslate2及基于CTranslate2的项目，如faster-whisper。

💻 使用示例

基础用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v3")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

📚 详细文档

转换详情

原始模型使用以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja --output_dir faster-whisper-large-v3-ja \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

请注意，模型权重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加载模型时，可以使用compute_type选项更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其模型卡片。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。