Whisper Large V2 Hausa

🚀 Whisper Large-V2 豪薩語 - Drishti Sharma

本模型是基於 openai/whisper-large-v2 在 Common Voice 11.0 數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了如下成績，能夠有效助力語音識別任務，為豪薩語語音處理提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 openai/whisper-large-v2 在 Common Voice 11.0 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5364
• 字錯率（Wer）：36.5689

✨ 主要特性

• 微調優化：基於強大的 openai/whisper-large-v2 模型進行微調，更適配豪薩語語音識別任務。
• 評估有效：在評估集上有明確的損失值和字錯率指標，可有效衡量模型性能。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練步數：1000
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。