# 序列標註

Lite-BERT-SL是一款基於BERT的序列標註模型，專注於金融領域關鍵績效指標（KPIs）的識別，適用於金融文檔解析和信息提取。

這是 gyr66/bert-base-chinese-finetuned-ner 模型的 ONNX 格式轉換版本，用於中文命名實體識別任務。

基於BERT-base-cased模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型

該模型是基於ckiplab/bert-base-chinese-ws在中文命名實體識別(NER)任務上微調的版本，在評估集上表現出色。

基於xlm-roberta-large-ner-hrl模型在玩具數據集上微調的命名實體識別模型

基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的法語標記分類模型

基於bert-base-cased微調的命名實體識別(NER)模型

基於蒙古語RoBERTa-base模型微調的命名實體識別(NER)模型

基於RoBERTa-large模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型，在NER任務上表現出色。

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在特定數據集上進行了微調

該模型是基於bert-base-cased在未知數據集上微調的版本，主要用於命名實體識別(NER)任務。

基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的德語標記分類模型

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調

基於XLM-RoBERTa-base在xtreme數據集上進行微調的標記分類模型

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調

基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的法語標記分類模型

該模型是基於distilbert-base-uncased在conll2003數據集上微調的版本，用於標記分類任務。

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調，具有高效的推理性能和較高的準確率。

這是一個基於DistilBERT的輕量級模型，在CoNLL-2003命名實體識別(NER)任務上進行了微調。

該模型是基於XLM-RoBERTa-large架構在HiNER-original數據集上訓練的命名實體識別模型，專門用於標記分類任務。

該模型是基於hfl/chinese-bert-wwm-ext在conll2003數據集上微調的版本，用於標記分類任務。

基於DistilBERT架構的輕量級命名實體識別(NER)模型，經過特定任務微調

基於bert-base-cased在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型

基於DistilBERT的英文關鍵詞提取模型，在科學論文摘要領域表現優異。

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調，適用於英文文本的實體標記任務。

基於DistilBERT的輕量級標記分類模型，在conll2003數據集上微調，用於詞性標註任務

基於xlm-roberta-base微調的命名實體識別(NER)模型，在評估集上表現出色(F1值0.9777)

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調

該模型是基於bert-tiny在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型

基於bert-base-cased微調的命名實體識別模型，在評估集上F1值達到0.6920

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調

Flair自帶的英語快速短語組塊分析模型，用於識別句子中的名詞短語、動詞短語等語法結構。

Flair NER模型是基於CoNLL-2003數據集訓練的序列標註模型，用於命名實體識別任務。

Flair自帶的英語通用詞性標註快速模型，基於Ontonotes數據集訓練，F1分數達98.47

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調

基於bert-base-cased微調的命名實體識別(NER)模型，在未知數據集上訓練6個epoch，表現中等水平

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調，適用於英文文本的實體標註任務。

基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在conll2003數據集上微調，具有高效的推理性能和較高的準確率。

基於BERT-base-cased在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型

這是一個基於印尼語RoBERTa模型微調的詞性標註模型，在indonlu數據集上訓練，用於印尼語文本的詞性標註任務。