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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的模型，基於XLM-RoBERTa-base架構，在PAN-X.de數據集上微調得到。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具有處理多語言文本的能力
高性能標記分類
在PAN-X.de數據集上達到0.8621的F1分數
遷移學習優化
通過微調預訓練模型獲得針對特定任務的優化性能
模型能力
德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.8621
文本信息提取
從德語文本中提取結構化信息
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98