Distilbert Base Uncased Finetuned Ner

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-ner

本模型是 distilbert-base-uncased 在 conll2003 數據集上的微調版本，可用於相關的命名實體識別任務，為該領域的研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型可直接在相關的自然語言處理任務中使用，藉助 Hugging Face 提供的工具和庫，能方便地加載和調用該模型。

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。