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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構，在xtreme數據集的PAN-X.en子集上進行微調的標記分類模型，主要用於文本標記分類任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base架構，具有強大的跨語言理解能力
特定任務微調
在xtreme數據集的PAN-X.en子集上進行了專門微調，優化了標記分類性能
中等性能表現
在評估集上取得了0.6778的F1分數，適合中等精度要求的應用場景
模型能力
文本標記分類
命名實體識別
序列標註
使用案例
自然語言處理
命名實體識別
識別文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.6778
文本標註
對文本中的特定詞彙或短語進行分類標註
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