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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner Final
D
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner Final
由Lilya開發
基於DistilBERT架構的輕量級命名實體識別(NER)模型，經過特定任務微調
下載量 15
發布時間 : 4/27/2022
模型概述
該模型是基於DistilBERT架構的輕量級模型，專為命名實體識別任務進行了微調。它繼承了DistilBERT的高效特性，同時針對NER任務進行了優化。
模型特點
輕量高效
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更小更快，同時保持較好的性能
特定任務優化
專門針對命名實體識別任務進行了微調
英語支持
專注於英語文本的實體識別
模型能力
文本實體識別
命名實體分類
序列標註
使用案例
信息提取
新聞實體提取
從新聞文章中識別人物、地點、組織等實體
文檔分析
自動標註文檔中的關鍵實體信息
知識圖譜構建
知識圖譜實體抽取
從文本中提取實體用於構建知識圖譜
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