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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner Final
D
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner Final
Lilyaによって開発
DistilBERTアーキテクチャに基づく軽量な固有表現抽出(NER)モデル、特定タスク向けにファインチューニング済み
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/27/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づく軽量モデルで、固有表現抽出タスク向けに特別にファインチューニングされています。DistilBERTの効率的な特性を継承しつつ、NERタスク向けに最適化されています。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャを採用し、標準BERTモデルより小型で高速、良好な性能を維持
タスク特化型最適化
固有表現抽出タスク向けに特別にファインチューニング
英語対応
英語テキストの固有表現抽出に特化
モデル能力
テキストからの固有表現抽出
固有表現分類
系列ラベリング
使用事例
情報抽出
ニュース記事からの固有表現抽出
ニュース記事から人物、場所、組織などの固有表現を識別
文書分析
文書内の主要な固有表現情報を自動的にラベリング
知識グラフ構築
知識グラフ用固有表現抽出
テキストから知識グラフ構築用の固有表現を抽出
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