BERT NER Ep6 PAD 50 Finetuned Ner

🚀 BERT_NER_Ep6_PAD_50-finetuned-ner

本模型是基於 bert-base-cased 在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.3741
• 精確率：0.6510
• 召回率：0.7399
• F1值：0.6926
• 準確率：0.9020

🚀 快速開始

本模型是在未知數據集上對 bert-base-cased 進行微調得到的。它在評估集上展現了良好的性能，具體指標如上所示。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：6

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。