# ViT視覺Transformer

基於ViT架構的深度學習模型，用於識別胸部X光影像中的肺炎症狀

使用Vision Transformer (ViT)架構訓練的模型，用於根據面部圖像預測年齡區間

本模型是基於Google的ViT架構在圖像文件夾數據集上微調的人臉識別模型，在評估集上取得了接近完美的準確率。

基於Google的ViT-base模型微調的面部情緒識別模型，在測試集上達到91%的準確率。

基於Vision Transformer(ViT)的印度藥用植物葉片圖像分類模型，可準確識別50餘種印度傳統藥用植物。

基於Vision Transformer架構的天氣圖像分類模型，在Kaggle天氣數據集上微調，準確率達93.4%

基於Google的ViT模型在未知數據集上微調的視覺分類模型，擅長圖像分類任務

基於Google的ViT模型在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型，準確率達95.02%

這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門針對斯坦福汽車數據集進行了微調，用於精細分類196類汽車型號。

這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門用於區分狗和食物的圖像。

這是一個基於ViT架構的圖像分類模型，專門用於岩石顆粒分類任務，準確率達到96.6%。