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Vit Base Patch16 224 Finetuned Imageclassification
基於Google的ViT模型在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型，準確率達95.02%
下載量 13
發布時間 : 11/6/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，經過微調後適用於特定圖像分類任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到95.02%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，適用於圖像處理任務
微調模型
在特定圖像數據集上進行了微調，適應特定分類需求
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對圖像進行分類識別
95.02%準確率
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