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Vit Base Patch16 224 Finetuned Imageclassification
GoogleのViTモデルを画像フォルダデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は95.02%を達成
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/6/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、微調整後は特定の画像分類タスクに適応
モデル特徴
高精度
評価データセットで95.02%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像処理タスクに適応
微調整モデル
特定の画像データセットで微調整を行い、特定の分類ニーズに対応
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
画像を分類識別
95.02%精度
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