# ViTビジョントランスフォーマー

ViTアーキテクチャに基づくスクリーンショット検出分類モデルで、画像分類タスクで優れた性能を発揮

ViTアーキテクチャに基づく深層学習モデルで、胸部X線画像における肺炎症状を識別

Vision Transformer (ViT)アーキテクチャで訓練されたモデルで、顔画像から年齢範囲を予測

このモデルはGoogleのViTアーキテクチャを基に、画像フォルダデータセットで微調整された顔認識モデルで、評価セットでほぼ完璧な精度を達成しました。

GoogleのViT-baseモデルをファインチューニングした顔感情認識モデルで、テストセットで91%の精度を達成しました。

Vision Transformer(ViT)に基づくインド薬用植物の葉画像分類モデルで、50種類以上のインド伝統薬用植物を正確に識別できます。

Vision Transformerアーキテクチャに基づく天気画像分類モデルで、Kaggle天気データセットで微調整され、93.4%の精度を達成

GoogleのViTモデルを未知のデータセットでファインチューニングした視覚分類モデルで、画像分類タスクに優れています

ビジョントランスフォーマー（ViT）をファインチューニングした顔面感情認識モデルで、7種類の表情分類をサポート

GoogleのViTモデルを画像フォルダデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は95.02%を達成

これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、スタンフォード自動車データセットに特化してファインチューニングされ、196クラスの自動車モデルの詳細分類に使用されます。

これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、犬と食品の画像を区別するために特別に設計されています。

これはViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、岩石粒子の分類タスクに特化しており、精度は96.6%です。