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Medicinal Plants Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformer(ViT)に基づくインド薬用植物の葉画像分類モデルで、50種類以上のインド伝統薬用植物を正確に識別できます。
ダウンロード数 627
リリース時間 : 9/18/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをベースモデルとして使用し、微調整により高精度なインド薬用植物の葉画像分類を実現しています。6012枚のテスト画像で99.62%の全体精度を達成しました。

モデル特徴

高精度識別
50種類以上のインド薬用植物分類タスクで99.62%の全体精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、葉画像のグローバル特徴を効果的に捕捉
広範なカバレッジ
アムラ、カレーリーフ、アショカなど50種類以上のインド伝統薬用植物の識別をサポート

モデル能力

植物葉画像分類
薬用植物識別
高精度画像分析

使用事例

伝統医療
薬用植物鑑別
伝統医療従事者が薬用植物の種類を迅速かつ正確に識別するのを支援
テストセットで99.62%の精度を達成
教育研究
植物学教育補助
植物学教育において学生がインド伝統薬用植物を認識するのに使用
50種類以上の一般的な薬用植物をカバー
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