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Screenshots Detection To Classification
ViTアーキテクチャに基づくスクリーンショット検出分類モデルで、画像分類タスクで優れた性能を発揮
ダウンロード数 78
リリース時間 : 8/21/2024
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224を微調整したバージョンで、スクリーンショット検出と分類タスク専用です。評価セットで98.81%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
評価セットで98.81%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像処理タスクに適している
軽量な微調整
ベースモデルに対して少ないエポック数の微調整を実施
モデル能力
画像分類
スクリーンショット検出
視覚的特徴抽出
使用事例
コンテンツ審査
スクリーンショット内容分類
スクリーンショットの内容を自動識別・分類
精度98.81%
ユーザーインターフェース分析
インターフェース要素識別
ユーザーインターフェース内の要素を検出・分類
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