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Screenshots Detection To Classification
基於ViT架構的截圖檢測分類模型，在圖像分類任務上表現出色
下載量 78
發布時間 : 8/21/2024
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224微調的版本，專門用於截圖檢測和分類任務。在評估集上取得了98.81%的準確率。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.81%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，適合圖像處理任務
輕量級微調
在基礎模型上進行少量輪次的微調訓練
模型能力
圖像分類
截圖檢測
視覺特徵提取
使用案例
內容審核
截圖內容分類
自動識別和分類屏幕截圖內容
準確率98.81%
用戶界面分析
界面元素識別
檢測和分類用戶界面中的元素
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