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Vit Base Patch16 224 In21k Weather Images Classification
Vision Transformerアーキテクチャに基づく天気画像分類モデルで、Kaggle天気データセットで微調整され、93.4%の精度を達成
ダウンロード数 236
リリース時間 : 2/11/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT事前学習モデルを微調整したもので、天気画像の分類タスクに特化しており、さまざまな種類の天気状態を識別できます。
モデル特徴
高精度
テストセットで93.4%の精度を達成し、すべての評価指標がバランス良く優れている
転移学習
大規模な事前学習済みViTモデルを微調整し、事前学習知識を効果的に活用
多指標評価
精度、F1値、再現率、適合率など包括的な評価指標を提供
モデル能力
天気画像分類
画像特徴抽出
多クラス識別
使用事例
気象モニタリング
自動天気識別
監視カメラやユーザーアップロードの画像から天気状態を自動識別
93.4%の精度
農業応用
農地天気モニタリング
ドローン撮影画像による農地の天気状態分析
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