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Vit Base Patch16 224 In21k Face Recognition
V
Vit Base Patch16 224 In21k Face Recognition
由jayanta開發
本模型是基於Google的ViT架構在圖像文件夾數據集上微調的人臉識別模型，在評估集上取得了接近完美的準確率。
下載量 216
發布時間 : 10/30/2023
模型概述
該模型使用Vision Transformer (ViT)架構，專門用於人臉識別任務，能夠高效準確地識別和分類人臉圖像。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了0.9999的準確率，表現優異
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有強大的圖像處理能力
高效微調
在預訓練模型基礎上進行微調，訓練效率高
模型能力
人臉識別
圖像分類
特徵提取
使用案例
安全與監控
門禁系統
用於人臉識別門禁系統，驗證人員身份
準確率高達99.99%
社交媒體
照片自動標記
自動識別和標記照片中的人物
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